Mọi con số trong luận văn phải tìm thấy được bằng Ctrl+F

Ảo ảnh chính xác

Mô hình ngôn ngữ viết ra những con số rất đẹp. Cỡ mẫu N=337. Độ tin cậy nội bộ α=0.821. R²=0.594. Ý nghĩa thống kê p<0.01. Định dạng đúng, số thập phân nhất quán, thuật ngữ thống kê dùng đúng chỗ, và cả đoạn trông như sao chép từ một nghiên cứu thực nghiệm đã công bố.

Rồi giảng viên hướng dẫn hỏi đúng một câu: "Con số 0.594 này lấy từ bài nào?"

Từ đó chỉ còn hai kết cục. Hoặc bạn lật PDF hai tiếng cho tới khi tìm thấy đúng dòng, hoặc bạn không tìm thấy nguồn nào cả — và trong trường hợp sau, con số đó không phải lỗi gõ. Nó được bịa ra.

Con số trong luận văn không phải đồ trang trí. Mỗi con số là một khẳng định về thế giới bên ngoài, mà khẳng định thì hoặc là kiểm chứng được, hoặc chỉ mang hình dáng của một con số.

Cách một: cổng danh sách trắng

Cổng đầu tiên của một cuộc tìm kiếm không phải từ khóa, mà là chính nguồn.

Chỉ những đại học hàng đầu, tạp chí lõi và cơ quan có thẩm quyền của nước bạn đang nghiên cứu mới được vào chuỗi tìm kiếm. Miền không có trong danh sách bị loại ngay ở bước tìm kiếm, trước khi nào còn phân tích một đoạn tóm tắt nào.

Không phải để trông nghiêm. Trộn nguồn làm vũng bằng chứng nhiễm loạn: một con số dựa vào một bài bài yếu sẽ kéo độ tin cậy trông thấy của kết luận xuống mức không ai bảo vệ nổi. Cổng danh sách trắng biến "nguồn đáng tin" từ thiện ý của người viết thành mặc định của hệ thống.

Cách hai: gắn mỗi con số vào câu của nó

Một con số tách khỏi câu của nó thì mất hết ý nghĩa. R²=0.594 không kèm câu giải thích nó đang giải thích kết quả nào chỉ là đồ trang trí.

WriterOne lưu mỗi con số cùng câu trích dẫn mỏ neo đang mang nó trong bản gốc, rồi đối chiếu từng chữ. Câu đó phải tìm thấy được trong toàn văn đã lưu trữ, và con số nằm trong câu phải khớp với con số trên thẻ. Nếu không tìm thấy câu, hoặc số trong câu không khớp, bằng chứng đó bị vô hiệu — không hạ xuống mức "cần xem lại", mà bị loại khỏi hệ thống.

Quy tắc này cứng, nhưng nó là nền móng của cả chuỗi bằng chứng.

Cách ba: không có thì là "không được báo cáo"

Nếu bản gốc không báo cáo một thống kê nào đó, sổ dữ liệu ghi "không được báo cáo". Không có chỗ nào được lấp đầy.

Nhiều tác giả thấy lỗ hổng xấu xí nên bảo mô hình làm cho nó gọn: Cronbach's α, RMSEA, CFI. Những giá trị bịa ra đó đi tiếp vào biểu đồ, vào kết luận, vào phòng bảo vệ, trong khi trong bản gốc chưa từng có câu nào đỡ chúng.

Cùng quy tắc đó áp cho biểu đồ. Khi một thẻ luận điểm có dưới hai điểm số kiểm chứng được, hệ thống không vẽ biểu đồ. Nó hạ xuống thành biểu đồ kiểm toán chất lượng có nhãn rõ ràng: chỉ số nào bị thiếu và vì sao, thay vì một hình trông như dữ liệu.

Kỹ thuật: vân tay và sổ dữ liệu 22 cột

Khả năng kiểm chứng cần một chỗ để nằm. Bản gốc lưu trữ dưới dạng Markdown kèm vân tay SHA-256: đổi một byte là vân tay đổi theo, nên cả bạn và giảng viên đều xác nhận được rằng đoạn văn đang kiểm tra đúng là đoạn văn đã thu thập.

Sau mỗi thẻ luận điểm là một sổ dữ liệu 22 cột: định nghĩa chỉ số, đơn vị, khoảng thời gian, địa lý, nguồn, cỡ mẫu, phương pháp lấy mẫu, độ tin cậy, độ giá trị, khoảng tin cậy, chỉ số phù hợp mô hình, ý nghĩa thống kê, tính tương đồng của định nghĩa, hạn chế, và các mục khác. Mỗi cột hoặc là một giá trị kiểm chứng được, hoặc được đánh dấu rõ là "không được báo cáo". Lỗ hổng không phải ô trống — nó là một phát hiện.

Kết luận: kiểm chứng được quan trọng hơn đầy đủ

Một tổng quan tài liệu có 30 thẻ, trong đó 12 thẻ mang những con số truy ngược từng chữ về bản gốc, mạnh hơn một tổng quan có 50 thẻ và 20 con số không tìm ra nguồn.

Chính tổng quan thứ hai là thứ giảng viên thật sự kiểm tra. Khả năng kiểm chứng quan trọng hơn tính đầy đủ, bởi một con số không kiểm chứng được không phải phát hiện, mà là rủi ro.