这个工具会带你走完五步
先把研究问题说清楚，再选目标国的信源，然后按维度找文献、把文献整理成可引用的证据，最后生成带引文的章节草稿。 每一步都能随时回头改，改动不会丢掉已有的证据。
- 1 定研究问题
现象、问题、边界 - 2 选信源
论文库、期刊库、报告 - 3 找文献
按维度分头检索 - 4 整理证据
结构化成可引用的卡 - 5 写章节
生成草稿与引文
遇到看不懂的词，点右上角的 ? 可以随时查术语说明。
开题报告 / 中期答辩报告
上传学校报告，AI 只从报告中提取研究设计信息并填入下方字段；不会从题目编造。支持 PDF / DOCX / TXT / MD（扫描版 PDF 需先 OCR）。
为什么：开题/中期报告通常已写研究问题、方法、数据来源。填了：AI 可提取并填入空白项，减少重复录入。不填：只能手动填写，容易漏掉研究边界与原因。
研究设计（可随时修改）
待完善先写清“现象—问题—研究问题—边界—原因”，检索和取数才不会只靠论文题目关键词。修改设计不会删除已入库的卡片和章节。
译名、核心结论与综述正文使用的语言；原文引用保持原语言。
信源质量标准（哪些网站算数、哪些会被排除） ▾
目标国高校学位论文
0本土本硕博学位论文（Skripsi/Tesis）里的问卷与回归数据
学术期刊数据库（SSCI / 开放期刊）
0同行评审期刊里的消费者行为理论模型、量表与区域实证
权威调查报告与官方统计
0官方统计局、本土问卷机构与电商大数据的品类报告
研究维度
点一个维度，系统会自动把它翻译成目标国当地语言的检索式，同时搜索论文库、期刊库和官方报告。
检索过程记录
用了哪些检索词、命中了哪些来源、为什么排除
暂无记录
多源文献与权威报告横向对比矩阵
证据卡片库
正在载入证据卡片…
每张卡片包含什么？
- 来源身份与可信度评分
- 原文全文与防篡改存档
- 信效度与置信区间核查（原文没报的会明确标出）
- 可视化统计图表
- 模型变量与原句锚定
- 这条证据在论文里怎么用
跨文献交叉对比矩阵
把本课题的证据横向摊开：同一变量不同研究怎么测、结论是否一致、方法差在哪。 这是写文献综述时最需要的视角，卡片列表给不了。
质量核查明细（覆盖矩阵 · 严格阈值 · 证据结构风险 · 取数任务单） 展开
证据覆盖情况
核查中…目标：每类信源至少 10 张证据，每个研究维度至少 10 张。每张卡片都要通过来源、原文、数据与图表四项核验才会入库。
默认每类信源、每个研究维度各至少 10 张。若你的导师要求更严，可在这里收紧。
检查二手数据依赖、无实证、理论两张皮、现象与原因混淆、文献跑偏、口径不可比。
每个论证环节需要什么证据、应从哪里取、最低数量是多少、当前是否满足。
找不到全文？手动上传 PDF 生成证据卡 展开
适用于知网强收费、冷门学位论文或无法自动抓取的 PDF。系统在本地解析全文、锚定原句、校验数据指标并生成卡片； 来源白名单不会自动核验，卡片会标注「用户上传 / 需人工确认来源」。
写章节
第 2 章（文献综述）与第 3/4 章（市场数据分析）的写法不同、引用的来源也不同，先选一种。
侧重引用高校学位论文 `[D/OL]` 与学术期刊 `[J]`：自动梳理学者理论模型、自变量与因变量实证关系汇总表，并在末节生成「文献述评与本文研究切入点 (Research Gap)」。
侧重引用权威调研报告 `[R/OL]`、统计局数据 `[EB/OL]` 与实证数据：支持填入您的企业内部业务数据与一手调研发现，生成「内外部三源数据对撞矩阵表」与诊断分析。
生成时会按「研究维度 × 论证角色」分层挑选证据： 先保证每个研究维度、每类论证角色都被覆盖，再按证据质量补足。 这样既有完整的论证链条，也不会把上百张卡片全塞进模型。