出所が不明な数字
モデルはサンプルサイズや回帰係数、有意水準をそれらしい精度で書き出します。指導教員に「その 0.594 はどこから出てきたのか」と聞かれたら、原文を初めから読み直すことになります。あるいは、そもそも出所が存在しないという、これ以上ない事態になりかねません。
WriterOne は対象国の権威ある情報源から文献を探し、データを構造化されたエビデンスカードに抽出して、数値の出典を一文ずつ照合し、指導教員が検証できる証拠付録、比較マトリクス、章ドラフトを納品します。
インドネシアの女性ファストファッション消費者における購買決定要因の実証研究
Nilai R² = 0,594 menunjukkan bahwa faktor harga memiliki kontribusi paling besar terhadap keputusan pembelian konsumen perempuan di Indonesia.
この 3 つは執筆中には出てきません。いちばん問題が起きないときに表面化します。
モデルはサンプルサイズや回帰係数、有意水準をそれらしい精度で書き出します。指導教員に「その 0.594 はどこから出てきたのか」と聞かれたら、原文を初めから読み直すことになります。あるいは、そもそも出所が存在しないという、これ以上ない事態になりかねません。
CNKI（知網）、Garuda、Neliti、SINTA、VJOL、ThaiJO、そして各国の統計局と中央銀行……汎用的な学術検索はこうした場所を取り込めない一方、これらはまさに研究対象市場で引用されるべき文献です。
ハンドブックは批評的レビューと論文の重点の網羅、そして最低 1 件の実証研究を求めます。文献リストを返すだけのツールでは、論の構造までは得られません。
要約の要約ではありません。文献ライブラリに入るエビデンスは、まず決定論的なチェックを通過しなければなりません。
対象国のエリート大学、コアジャーナル、権威機関だけがパイプラインに入ります。リストにないドメインは検索段階で破棄されるため、抽出に無駄なコストを費やすことはありません。
すべての数値は、原文中のその一文とセットで保存されます。その一文が見つからない、あるいは数値が一致しない、その場合はエビデンスを破棄します。
原文が報告していない統計量は「未報告」と書き、勝手に補うことはありません。検証可能なデータポイントが 2 点未満なら、グラフは「品質監査チャート」と明示して格下げし、データらしい図を描き誤らせることはありません。
各ステップは自分の監査証跡を残すので、指導教員はそれを辿ればすべての数字の出所を確認できます。
研究設計の 13 フィールドを入力するか、開題報告書をアップロードして AI に抽出させます。以後、システムはあなたの研究現象、境界、研究問いを把握します。
対象国と言語に応じて自動的にその国の権威ある情報源へルーティングされ、それぞれの情報源には階層と採用理由が明記されます。空虚な説明は書きません。
大学の学位論文、学術ジャーナル、権威レポートの 3 経路を並列で走らせ、続けて適応型の追加リコールを行います。検索式とすべての除外理由は完全に保存されます。
カードごとに抽出、検証、タグ付けを行い、カバレッジとギャップを算出し、文献横断の横並び比較も行います。
「研究軸 × 論証役割」で層別サンプリングし、第 2 章の批評的レビューまたは第 3〜4 章の三角互証を生成します。生成後にもう一度、数字の追跡可能性を再確認します。
以下はすべて検証済みカードライブラリから生成され、Word、Excel、Markdown、独立した監査ページとして書き出せます。
方法と標本、理論モデルと変数、信頼性・妥当性、データ品質台帳、アンカー原文、そして GB/T 7714 と APA の 2 種の書式による書誌情報。
22 列の台帳：指標の定義、単位、対象期間、地域、出所、標本サイズ、比較可能性。
研究者、標本規模、理論フレームワーク、独立変数→従属変数、有意性の結論、本研究への示唆を、標準の三線表として。
論証の段階 → 必要なエビデンス → 最低必要枚数 → 現在のギャップ。あなたの論文から導出された ToDo リスト。
同定、重複除去、一次スクリーニング、全文レビュー、組み込み。各段階の除外理由は 1 件ずつ確認できます。
第 2 章の文献レビュー（明確な批評と研究のギャップを含む）、または第 3〜4 章の内部データと外部ベンチマークの三角互証。
カード 1 枚につき独立した HTML：原文の文ごとのハイライト、SHA-256 フィンガープリント、信頼度スコア、すべてのゲート判定の内訳。
母語文献と国際文献は分けて検索するので、ベトナムの課題はベトナム語文献も英語文献も両方引用でき、片方が埋もれることはありません。ホワイトリストは実際には 142 の対象国を覆っており、ここでは 14 の主要市場を列挙します。
| 国 | 母語トラック | 英語トラック | アクセス可能な情報源（大学 / ジャーナル / 機関） |
|---|---|---|---|
| 中国 | Top100 大学 + 香港・マカオ、知網 / 万方 / 維普 | 欧米のトップ大学 + SSCI コアジャーナル | 227 / 16 / 20 |
| インドネシア | Top20 大学、Garuda / Neliti / SINTA | 欧米のトップ大学 + インドネシアの英語ジャーナル | 138 / 14 / 20 |
| ベトナム | Top20 大学 + VJOL ナショナルデータベース | 欧米のトップ大学 + ベトナムの英語文献 | 128 / 14 / 13 |
| タイ | Top20 大学 + ThaiJO ナショナルデータベース | 欧米のトップ大学 + タイの英語文献 | 127 / 14 / 13 |
| マレーシア | 24 所の検証済み大学 + 統計局 / 中央銀行 | 欧米のトップ大学 + 国際ジャーナル | 142 / 12 / 14 |
| フィリピン | 23 所の検証済み大学 + 中央銀行 / 統計局 | 欧米のトップ大学 + 国際ジャーナル | 141 / 11 / 13 |
| シンガポール | 30 所の検証済み大学 + 統計局 / 金融管理局 | 欧米のトップ大学 + 国際ジャーナル | 148 / 12 / 13 |
| 日本 | 28 所の検証済み大学 + 日本銀行 / 総務省 | 欧米のトップ大学 + 国際ジャーナル | 146 / 11 / 13 |
| 韓国 | 24 所の検証済み大学 + グローバル Tier-1 機関 | 欧米のトップ大学 + 国際ジャーナル | 142 / 11 / 11 |
| アメリカ | 12 所の検証済み大学 + 連邦準備理事会 / 連邦統計 | 自国のトップ大学 + 国際ジャーナル | 130 / 15 / 12 |
| イギリス | 17 所の検証済み大学 + 英国統計局 | 自国のトップ大学 + 国際ジャーナル | 135 / 11 / 12 |
| ドイツ | 24 所の検証済み大学 + ドイツ統計局 | 欧米のトップ大学 + 国際ジャーナル | 142 / 11 / 12 |
| フランス | 23 所の検証済み大学 + フランス銀行 / 国立図書館 | 欧米のトップ大学 + 国際ジャーナル | 141 / 14 / 12 |
| オーストラリア | 30 所の検証済み大学 + Reserve Bank of Australia（オーストラリア準備銀行）/ 統計局 | 自国のトップ大学 + 国際ジャーナル | 148 / 12 / 13 |
ホワイトリストは国と言語ごとに 1 件ずつ保守し、142 の対象国を覆います。リストにない情報源は、検索から引用まで一切登場しません。
1 つの課題が 1 回の納品です。アカウントの席を借りるのではなく、実際に完了した作業に費用を払うだけです。
無料
カード登録不要
1 つの課題、完整検索、エビデンスカード 5 枚。
¥299 / $39
課題ごと
1 つの課題を最初から最後まで、全成果物を書き出し。
¥999 / $139
年ごと
3 課題分の枠を確保。論文提出の繁忙期もゆとりをもって。
論文指導の機関やクラス単位での導入：席数のまとめ買い、$299 から / 席 / 月。
いいえ。出力するのは検証可能なエビデンスカード、データ付録、エビデンスマトリクス、章ドラフトです。何を残すか、どう論証するかはあなたが判断します。数字の追跡に失敗した場合は、回り道せずそのまま示します。
不要です。登録後すぐにサーバーの共有枠を使えます。必要であれば、あなたのブラウザ上で自分の Key に切り替えられます。
すべての数字は原文中のその一文とセットで保存し、一字一句照合します。保存済みの原文 Markdown は Ctrl+F で自分で確認でき、どのファイルにも SHA-256 のフィンガープリントが付いています。
ホワイトリストは 142 の対象国を覆い、各国は母語と英語の 2 系統を備えています。公式サイトが掲げるのは、中国、インドネシア、ベトナム、タイ、マレーシア、フィリピン、シンガポール、日本、韓国、アメリカ、イギリス、ドイツ、フランス、オーストラリアの 14 の主要市場です。成果物は 64 言語で出力でき、简体中文、English、Bahasa Indonesia、Tiếng Việt、ภาษาไทย、日本語、한국어 を含みます。引用する原文は一律、元の言語のまま保持し、翻訳はしません。
あなたの課題内だけでローカルに解析、保存され、他のユーザーと共有されることはありません。課題やカードを削除すると、保存されたファイルも併せて削除されます。
カバレッジパネルが「トラック × 研究軸」ごとに不足箇所とあと何枚必要かを示し、既存のエビデンスを消さずに不足分だけ補填できます。